EN RU
Разместить компанию
Креативы и модерация

Калькулятор A/B-теста

Введите трафик и конверсии по каждому варианту — получите прирост, p-value по z-тесту двух долей и понятный вердикт о значимости.

Данные теста

Вариант A (контроль)

Вариант B (тест)

Результат

CR — A
CR — B
Относительный прирост
p-value
Достоверность
1 − p
95% ДИ разницы
абсолютная, п.п.

z-тест двух долей с объединённой стандартной ошибкой. Предполагается, что посетители независимы и распределены случайно, на посетителя одно конверсионное событие, а размер выборки зафиксирован заранее — подглядывание и остановка «когда позеленело» раздувает ложноположительные.

Байесовский взгляд

P(B лучше A)
равномерный prior
P(прирост > 0)
Ожидаемые потери от выбора B
п.п. CR, если B хуже

Байесовский блок использует апостериорные Beta(1,1) на каждой конверсии и нормальное приближение их разницы, поэтому не требует фиксированной выборки и читается по ходу теста. «P(B лучше A)» от 95% — частая планка для выката; «ожидаемые потери» — сколько конверсии вы в среднем потеряете, если выберете B, а B на самом деле хуже.

Минимальный размер выборки

На один вариант, для двусторонней проверки на выбранном выше уровне доверия. Относительный MDE 10% при базе 4% — это обнаружение сдвига до 4,4%.

На что на самом деле отвечает тест значимости

Когда вариант B в тесте конвертит лучше A, вопрос в том, реальный это эффект или просто шум. Калькулятор считает z-тест двух долей: объединяет две конверсии, вычисляет стандартную ошибку и превращает разрыв в z-оценку и p-value. p-value — это вероятность увидеть разницу не меньше наблюдаемой, если варианты на самом деле конвертят одинаково. Если она не больше вашей альфы — 5% при доверии 95% — результат вряд ли случаен, и инструмент называет его значимым.

Зафиксируйте размер выборки до старта

Это тест с фиксированным горизонтом. Решите, сколько трафика соберёте, до запуска — блок минимального размера выборки считает это из базовой конверсии, наименьшего значимого эффекта, уровня доверия и мощности. Многократная проверка результата и остановка «как только позеленело» сильно раздувает ложноположительные; тест, выглядящий значимым на 200 конверсиях, часто не значим на 2000. Инструмент также предполагает, что посетители распределены случайно и независимо и у каждого один бинарный исход — для выручки на посетителя или многошаговой воронки нужен другой тест.

Частые вопросы

Какой тест здесь считается?
z-тест двух долей с объединённой стандартной ошибкой — стандартная проверка при сравнении двух конверсий. Даёт z-оценку, p-value и вердикт на выбранном уровне доверия.
Что означает p-value?
Это вероятность увидеть разницу не меньше наблюдаемой, если на самом деле варианты конвертят одинаково. p-value не больше вашей альфы (5% при доверии 95%) означает, что результат вряд ли чистая случайность.
Двусторонняя или односторонняя гипотеза?
По умолчанию берите двустороннюю — она проверяет, отличается ли B от A в любую сторону, и это честный выбор, когда B вы выкатите только при выигрыше, но хотите знать и о проигрыше. Односторонняя проверяет только «B лучше A» и достигает значимости раньше, поэтому её стоит брать, только если ухудшение B ничем не грозит.
Почему результат не значим, хотя B выглядит лучше?
Либо выборка ещё мала для такой разницы, либо разница действительно в пределах шума. Блок минимального размера выборки показывает, сколько трафика реально нужно для эффекта заданного размера.
Можно останавливать тест, как только «позеленело»?
Нет. Это тест с фиксированным горизонтом: определите размер выборки до старта и смотрите результат только по достижении. Многократные проверки и остановка на первом значимом значении сильно раздувают долю ложноположительных.
Как считается минимальный размер выборки?
Из базовой конверсии, относительного минимально обнаружимого эффекта, выбранного уровня доверия и мощности (по умолчанию 80%), по стандартной формуле нормального приближения для сравнения двух долей. Значение — на один вариант.
Подходит ли для выручки или многошаговых воронок?
Он рассчитан на бинарный исход — конверсия есть или нет. Для выручки на посетителя или среднего чека нужен t-тест или бутстрап, не этот инструмент. Для воронки тестируйте по одному чётко заданному шагу.
Данные куда-то отправляются?
Нет. Все числа считаются в браузере; ничего не передаётся и не сохраняется.

Смежные инструменты

Все инструменты →