EN RU
Разместить компанию

Data Engineer III - FMX - Fanatics

  • Формат работы Гибрид
  • Локация Лондон, Великобритания
  • Опыт Mid-level
  • Тип занятости Полная занятость
  • Актуальность Обновлено сегодня

Описание вакансии

Fanatics строит ведущую глобальную цифровую спортивную платформу, объединяющую направления Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles и Fanatics Betting & Gaming. Fanatics Betting and Gaming (FBG), запущенное в 2021 году, - это подразделение онлайн- и розничного спортивного беттинга Fanatics; Fanatics Sportsbook доступен для 95% адресного рынка онлайн-беттеров в США, Fanatics Casino работает в Мичигане, Нью-Джерси, Пенсильвании и Западной Вирджинии, а FBG управляет 22 розничными пунктами приема ставок, включая единственный спортбук внутри стадиона НФЛ Northwest Stadium. Штаб-квартира FBG находится в Нью-Йорке, офисы также есть в Денвере, Лидсе и Дублине. В роли инженера данных III вы присоединитесь к команде Data Engineering, которая строит и поддерживает фундамент данных для бизнеса, работая в стеке из Python-пайплайнов приема данных, оркестрации Airflow и Snowflake/Databricks, обеспечивая надежное и безопасное перемещение данных от источника до готового для решений результата.

Обязанности

Реализовывать новые источники данных по дизайну старшего инженера: код коннекторов, DAG, схема, мониторинг и регистрация в каталоге.
Самостоятельно расследовать сбои пайплайнов, распознавать известные классы проблем и выпускать документированные исправления.
Выявлять потребителей данных перед запуском нового пайплайна и указывать риски качества данных на этапе ревью спецификации.
Проверять пул-реквесты коллег, выявляя такие проблемы, как отсутствие проверок идемпотентности или гонки состояний.

Требования

Опыт работы с Python-пайплайнами приема данных, оркестрацией Airflow и Snowflake/Databricks.
Умение реализовывать функции и исправления по заданному дизайну и эскалировать действительно новые проблемы с четким контекстом.
Опыт содержательного участия в код-ревью, выявления реальных багов, а не стилистических замечаний.
Опыт работы с безопасностью и управлением данными: маскирование PII, контроль доступа.

Навыки и технологии

Python Airflow Snowflake Databricks Data Pipelines
еще вакансии

Еще вакансии в Fanatics