Senior AI Engineer - eeze

Мы ищем старшего AI-инженера в нашу инженерную команду на Мальте. Роль сосредоточена на проектировании, разработке, обучении, развёртывании и поддержке производственных моделей компьютерного зрения и машинного обучения, повышающих качество наших платформ живого казино. Ключевые области применения включают выявление мошенничества, аналитику видео в реальном времени для операционной оптимизации (например, повышение эффективности раундов) и смежные решения визуального интеллекта. У вас также будет возможность внести вклад в мультимодальные модели там, где это применимо.
Вы будете тесно сотрудничать с командами бэкенда, платформы, DevOps и продукта для реализации масштабируемых и надёжных решений на базе ИИ по всей компании.
· Возможности для личностного роста и обучения.
· Открытая, инклюзивная и поддерживающая команда, где вас будут ценить, а ваши предложения всегда приветствуются.
· 24 дня оплачиваемого отпуска в год, в дополнение к местным государственным праздникам.
· Страхование жизни (в размере двух годовых окладов).
· Частная медицинская страховка.
· Ежегодная надбавка на оздоровление €400.
· Ежемесячная надбавка на обед €80.
· Возможности для тимбилдинга.
· Парковка (ограниченно).
· Скидки у местных партнёров и многое другое.
Наша команда постоянно пересматривает вознаграждение и льготы, чтобы предложение оставалось актуальным.

· Проектирование, разработка, обучение, оптимизация и поддержка моделей компьютерного зрения и машинного обучения для производственных сред
· Построение масштабируемых AI/ML-конвейеров, охватывающих сбор данных, обработку, обучение, валидацию, развёртывание, мониторинг и переобучение
· Работа с живыми видеопотоками и камерными данными, включая извлечение кадров, предобработку, инференс, постобработку и оптимизацию производительности для задач компьютерного зрения в реальном времени
· Разработка низколатентных сервисов инференса, подходящих для систем реального времени и сред с высокой параллельностью
· Установление инженерных стандартов, инструментов MLOps и лучших операционных практик для AI-процессов
· Сотрудничество с командами бэкенда и платформы для определения паттернов интеграции и интерфейсов для AI-сервисов в рамках более широкой микросервисной архитектуры
· Работа с командами DevOps и инфраструктуры для развёртывания и управления AI-нагрузками с использованием контейнерных и cloud-native технологий
· Внедрение мониторинга, логирования, observability и оповещений для отслеживания производительности моделей, дрейфа данных и состояния системы
· Постоянное улучшение производительности моделей, масштабируемости и эффективности инференса
· Оценка и внедрение подходящих фреймворков, библиотек и методологий
· Участие в архитектурных обсуждениях и вклад в принятие технических решений по инициативам, связанным с ИИ
· Подготовка чёткой и поддерживаемой технической документации по моделям, сервисам, конвейерам и операционным процессам

· 5+ лет практического опыта в машинном обучении, компьютерном зрении или AI-инженерии.
· Уверенное владение Python и фреймворками компьютерного зрения/ML (например, PyTorch, TensorFlow, OpenCV и связанными библиотеками для детекции/трекинга).
· Подтверждённый опыт создания, развёртывания и поддержки ML/CV-моделей в производственных средах (а не только исследования/прототипы).
· Прочное понимание обучения моделей, оценки, оптимизации и методов компьютерного зрения (детекция объектов, OCR, выявление аномалий и т. д.).
· Опыт работы с обработкой видео в реальном времени, стримингом, низколатентным инференсом или производственными системами с высокой параллельностью.
· Опыт работы с практиками MLOps, управлением жизненным циклом моделей и производственными конвейерами.
· Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами (AWS, GCP или Azure).
· Опыт работы с API, распределёнными системами и микросервисной архитектурой.
· Сильные аналитические навыки, навыки диагностики и решения проблем.
· Отличные навыки коммуникации и сотрудничества на английском языке.

Computer Vision Machine Learning Python MLOps Real-time Video Analytics