Staff AI Enablement Engineer - Trustly
- Формат работы Гибрид
- Локация Сан-Франциско, Калифорния
- Опыт Staff
- Тип занятости Полная занятость
- Актуальность Обновлено сегодня
Описание вакансии
Trustly - мировой лидер в сфере платежей на базе открытого банкинга, обеспечивающий быстрые и безопасные переводы со счета на счет и продвигающий Pay by Bank как новый стандарт оплаты для мерчантов и потребителей по всему миру.
Мы ищем специалиста на позицию «Staff-инженер по AI Enablement» в нашу команду (Сан-Франциско, Калифорния). Эта роль относится к команде AI Enablement и отвечает за проектирование внутренних платформ, фреймворков оценки и инструментов, которые позволяют любой команде Trustly внедрять агентные способы работы.
Это позиция с полной занятостью в гибридном формате, предлагающая конкурентную компенсацию, широкий пакет льгот и работу в одной из ведущих мировых платформ платежей на базе открытого банкинга.
Мы ищем специалиста на позицию «Staff-инженер по AI Enablement» в нашу команду (Сан-Франциско, Калифорния). Эта роль относится к команде AI Enablement и отвечает за проектирование внутренних платформ, фреймворков оценки и инструментов, которые позволяют любой команде Trustly внедрять агентные способы работы.
Это позиция с полной занятостью в гибридном формате, предлагающая конкурентную компенсацию, широкий пакет льгот и работу в одной из ведущих мировых платформ платежей на базе открытого банкинга.
Обязанности
Проектировать, разрабатывать и поддерживать основную AI-платформу Trustly, включая инфраструктуру интеграции LLM и пайплайны оценки.
Работать с продуктовыми и инженерными командами, встраивая AI-возможности в основные продукты: платежи, риск-решения, обнаружение мошенничества.
Формировать стандарты оценки AI-систем, создавая фреймворки тестирования качества, безопасности, задержки и надежности.
Вести техническое исследование и прототипирование сложных задач, оценивая новые foundation-модели и агентные архитектуры.
Продвигать внедрение AI внутри компании, создавая переиспользуемые библиотеки, паттерны и обучающие материалы.
Работать с продуктовыми и инженерными командами, встраивая AI-возможности в основные продукты: платежи, риск-решения, обнаружение мошенничества.
Формировать стандарты оценки AI-систем, создавая фреймворки тестирования качества, безопасности, задержки и надежности.
Вести техническое исследование и прототипирование сложных задач, оценивая новые foundation-модели и агентные архитектуры.
Продвигать внедрение AI внутри компании, создавая переиспользуемые библиотеки, паттерны и обучающие материалы.
Требования
Опыт разработки ПО от 8 лет, включая от 3 лет с фокусом на AI/ML-системы или LLM-инфраструктуру.
Глубокий практический опыт работы с LLM и современным AI-стеком: RAG, fine-tuning, prompt engineering, агентные workflow.
Сильные базовые инженерные навыки, написание production-grade, наблюдаемого и поддерживаемого кода.
Опыт работы на уровне Staff+, влияние на технические решения в нескольких командах.
Опыт вывода AI-возможностей из прототипа в production в среде с высокими требованиями к надежности.
Глубокий практический опыт работы с LLM и современным AI-стеком: RAG, fine-tuning, prompt engineering, агентные workflow.
Сильные базовые инженерные навыки, написание production-grade, наблюдаемого и поддерживаемого кода.
Опыт работы на уровне Staff+, влияние на технические решения в нескольких командах.
Опыт вывода AI-возможностей из прототипа в production в среде с высокими требованиями к надежности.
Навыки и технологии
LLM
RAG
Agentic AI
Python
AI platform engineering
еще вакансии
Еще вакансии в Trustly
Лиссабон
Нью-Йорк
Сан-Франциско, Калифорния