Staff Security Engineer - AI Enablement - Trustly

Trustly - мировой лидер в сфере платежей на базе открытого банкинга, обеспечивающий быстрые и безопасные переводы со счета на счет и продвигающий Pay by Bank как новый стандарт оплаты для мерчантов и потребителей по всему миру.

Мы ищем специалиста на позицию «Staff-инженер по безопасности - направление AI Enablement» в нашу команду (Сан-Франциско, Калифорния). Эта роль относится к направлению «Безопасность» и сфокусирована на защите AI-трансформации Trustly - разработке стандартов и средств контроля безопасности для LLM, реализаций MCP и агентных AI-инструментов, используемых в инженерии и продукте.

Это позиция с полной занятостью в гибридном формате, предлагающая конкурентную компенсацию, широкий пакет льгот и работу в одной из ведущих мировых платформ платежей на базе открытого банкинга.

Отвечать за оценку безопасности и управление рисками для AI- и LLM-систем Trustly, включая агентные workflow и AI-инструменты для разработчиков.
Определять и внедрять средства контроля безопасности, управление доступом и мониторинг для AI-систем, включая защиту от prompt injection и утечек данных.
Работать вместе с командой AI Enablement, встраивая безопасность на старте разработки AI-функций через моделирование угроз и ревью архитектуры.
Создавать и поддерживать инструменты для мониторинга безопасности AI-систем, выявляя аномальное поведение моделей в реальном времени.
Разрабатывать стандарты, гайдлайны и обучающие материалы по AI-безопасности для инженерных команд компании.

Опыт в инженерии безопасности от 8 лет, включая 2-3 года с фокусом на безопасность AI/ML или LLM.
Глубокое практическое понимание ландшафта угроз для AI: prompt injection, jailbreaking, отравление данных, небезопасное использование агентных инструментов.
Уверенные базовые навыки моделирования угроз, ревью безопасной архитектуры и построения инфраструктуры мониторинга.
Знакомство с архитектурой MCP, фреймворками оркестрации LLM и паттернами развертывания агентного AI.
Опыт работы на уровне Staff+, влияние на решения по безопасности в нескольких командах за счет технической экспертизы.

AI security LLM MCP Threat modeling Security engineering Agentic systems